데이터 전처리 목표서울시 상권데이터와 인구수에 관련된 데이터를 수집 후, 상권의 직장인과 생활인구를 행정동 단위로 파악하기 사용데이터_출처(서울시 공공데이터포털)서울 행정동 정보.csv상권분석_직장인구.csv상권분석_생활인구.csv상권분석_상권영역.csv 데이터 소개상권분석_직장인구첫번째 데이터 상권분석_직장인구데이터는 총 28개의 필드로 구성된 데이터이며, 10~60대까지의 연령대별 인구수, 10~60대별 성별인구수, 날짜, 상권코드, 상권코드명, 그리고 총 직장인구수를 기록한 데이티이다. 행정동 정보행정동 정보 데이터는 총 2개의 필드로 구성된 데이터이며, 각 행정동의 코드와 행정동명을 기록한 데이터이다. 상권분석_상권영역상권분석_상권영역 데이터는 총11개의 필드로 구성되어있으며, 날짜, 상권코드, ..

--상황가정--/*나는 음원회사의 데이터분석업무를 하고있다. 올해의 vip밴드를 고르기 위해작년도의 수상갯수와 좋아요수를 합산하여 가장 높은 수를 기록하는 밴드를 골라야하는데이 작업이 매번 있다보니 이에 대한 패키지를 만들어, 이름을 입력하면 원하는 정보를출력해주는 패키지를 만들고자 한다*/--패키지 출력문--/*밴드명: 출력시 변수 사용 어워드 수:(프로시저) 좋아요 수:(프로시저) 합계: (함수)*/직접 테이블을 만들고 패키지의 출력문대로 출력될 수 있도록 패키지의 코드를 연구해보도록 하자. 로직구성--로직구성--/* 1. 밴드정보 테이블 생성 -이름, 좋아요 수, 어워드 수, 대표곡 2.패키지 로직 -프로시저에서 in파라미터값으로 밴드의 이름을 입력 -입력한 값을 where..

--실습테이블 생성----테이블 생성--create table class_1(id varchar2(100),constraint number_pk primary key(id),name varchar2(100) not null,total_scoure varchar2(100));create table class_2(id varchar(100),constraint in_2 primary key(id),name varchar2(100) not null,total_scoure varchar2(100));--값 삽입--insert into class_1 values('1001A', '나상현', 500);insert into class_1 values('1002A', '유다빈', 480);insert into clas..

평생을 통틀어 절대 하지않을것만같았던 행동을 시작한지 약 3개월정도가 지난시점이다. 이게 뭔소리냐..?겁먹고 외면했던 분야의 공부를 시작했다는 소리다..사실 올해 5월부터 본격적으로 데이터 분석공부를 시작했다. IT회사의 그로스마케터였던 나는 데이터기반 마케팅업무를 약 1년반정도 하면서 항상 느꼈던 아쉬웠던 점이 있는데 거의 모든일을 데이터 기반에 맞춰 진행하나, 막상 그로스마케터가 다룰수있는 데이터가 많지않다는것쿠키가 줄어가는 상황에서 점점더 내가 하는일의 한계를 느꼈다는것개발팀이 아니라면 회사내부데이터를 내맘대로 확인하는것에 한계가있다는것 크게 요정도가 되겠다.. 내가했던일은 GTM을가지고 데이터를 태깅하고 GA4를 통해 결과를확인하거나 집행하는 광고데이터를가지고 가설을 세워, AB테스트를 진행하는일..