reshape2데이터분석을 하게되면 동일한 데이터를 가지고 분석을 하더라도, 목적에 따라 분석기준이 달라지게된다. 이때 데이터의 구조를 데이터를 분석하는 방향성에 맞게 변경해주어야하는데, 이때 사용할수있는 패키지가 바로 reshape2 패키지이다. reshape2패키지는 수집한 데이터의 구조를 분석하기 쉬운형태로 가공할때 사용한다.  reshape2패키지 설치와 데이터 생성#reshape2 패키지install.packages('reshape2')library(reshape2)#데이터 생성stu.df 다른 패키지들과 마찬가지로 일단 패키지를 설치한후 라이브러리에 로드한다.그후 reshape2패키지에서 사용할 데이터 프레임을 생성해준다.  melt()#melt(데이터, id.vars=기준이되는 열, meas..

패키지패키지란 다른 사용자가 만든 여러함수들을 기능에따라 묶어서 제공하는기능을 말한다. 하나의 패키지를 r스튜디오안에 설지하면 그 패키지안에 포함된 여러함수들을 사용할 수있다.  dplyr 패키지패키지의 종류는 상당히많다.  그중에서는 거의 사용되지않는 패키지도있을뿐더러 자주 사용되는패키지도 있다.  그중 dplyr패키지는 데이터가공시 실무에서 자주 사용되는패키지중 하나로,  r의 내장함수와 비슷한역할을하는 함수들이 있지만,  내장함수보다도 더빠르고 쉽게 이용이 가능하다. 패키지 설치#패키지 설치install.packages('dplyr')library(dplyr)패키지 안에 있는 내장함수를 사용하려면 먼저 패키지를 스튜디오 내부에 설치해야한다. 설치방법은 install.packages('패키지명')이며..

--상황가정--/*나는 음원회사의 데이터분석업무를 하고있다. 올해의 vip밴드를 고르기 위해작년도의 수상갯수와 좋아요수를 합산하여 가장 높은 수를 기록하는 밴드를 골라야하는데이 작업이 매번 있다보니 이에 대한 패키지를 만들어, 이름을 입력하면 원하는 정보를출력해주는 패키지를 만들고자 한다*/--패키지 출력문--/*밴드명: 출력시 변수 사용 어워드 수:(프로시저) 좋아요 수:(프로시저) 합계: (함수)*/직접 테이블을 만들고 패키지의 출력문대로 출력될 수 있도록 패키지의 코드를 연구해보도록 하자. 로직구성--로직구성--/* 1. 밴드정보 테이블 생성 -이름, 좋아요 수, 어워드 수, 대표곡 2.패키지 로직 -프로시저에서 in파라미터값으로 밴드의 이름을 입력 -입력한 값을 where..