데이터 시각화 목표날짜별 배송 소요시간 분포도를 파악하여, 자사의 평균 배송시간 파악하기 사용데이터_출처(Tableau)Super store 배송 소요시간 필드 만들기_(계산된 필드) 현재 데이터에서는 배송 소요시간을 기록한 필드가 없기때문에 계산된 필드를 이용하여 일자(day)를 기준으로 주문 날짜에서 배송 날짜의 값을 빼주었다.  구간차원 만들기  그 다음 계산된 필드로 만들어진 배송 소요시간의 필드를 구간차원으로 만들어주었다. 1일 기준으로 값이 나뉘어져야하기때문에 차원의 크기를 1로 설정했다.  데이터 시각화 하기구간차원으로 만든 값을 열에 추가하고 그에 따른 주문건수를 파악하기 위해 주문ID필드를 카운트고유값으로 변경한 후 행의 열에 추가했다. 그래프 에서 4시간인 배송건수가 가장 많았다는것을 ..

구간차원데이터를 일정한 구간(bin)으로 나눠 분석하는 방법으로 구간차원에 사용하는 데이터는 불연속적인 범주형 데이터로 바꿔주어야한다.  데이터 준비오늘 구간차원에서 사용할 데이터는 태블로의 super store데이터이고, 주문건수 1건당 판매되는 제품수량의 분포를 알아볼 예정이다.  구간차원 만들기먼저, 수량의 개수를 구해야하는데 수량이 연속적인 데이터값이기때문에 이를 범주형데이터인 구간차원으로 나눠주어야한다.만들기 탭에서 구간차원을 클릭해준다.그럼 구간차원을 설정할 수 있는 창이나오는데, 태블로에서 디폴트로 계산된 구간차원크기인 1.77이 디폴트 값으로 적혀있겠지만, 현재 수량을 1건으로 계산하여야하기때문에 구간차원의 크기를 1로 맞춰준다. 현재 최소값이 1이고 최대값이 14인데 고유카운트가 14개인..