데이터 시각화 목표Boxplot을 사용하여 NBA팀별로 가장 연봉이 높은 선수와 팀별 중앙값의 차이 파악하기테이블 계산 이해하기 사용데이터_출처(NBA)NBA_1718.cvs 데이터 파악하기NBA_1718데이터는 4개의 필드와 573개의 행으로 구성된 테이블이며, 선수명, 팀명, 연봉으로 구성된 테이블이다.  팀별 연봉 분포 파악하기NBA팀별 선수 연봉분포를 파악하기 위해 행에 연봉합계를, 열에는 팀을 배치한 후, 팀별 가장 높은 연봉을 받는 선수를 파악을 위해측정값에 선수를 배치했다.  Boxplot생성하기 팀별 연봉 중앙값과 이상치(극한으로 가장 높은 연봉의 값)의 차이 비교를 위해 Boxplot으로 표 형태를 바꿔주었다.    선수명과 연봉 레이블 추가 선수명과 연봉표시를 위해 마크에 player를..

테이블 계산원본 테이블 기반이 아니라 현재 비주얼라이제이션에 표시된 항목을 기반으로 계산하는것예시) 구성비율 표시, 누계표시, 순위 표시 등등 테이블 계산에 영향을 주는 요소파티션방향레이아웃필터 데이터셋 준비오늘은 슈퍼스토어 데이터를 가지고 테이블 계산을 통해 지역, 년도별 구성비율을 계산해, 테이블 차트를 만들어보고자 한다.해당 계산을 하기 위해 국가와 년도별 매출을 표시한 테이블을 하나 생성해준다. 총합계 추가하기 국가별 매출, 년도 별 매출의 총합계 표시를 위해 분석탭에서 총계를 드래그 앤 드롭으로 소계, 열총합계, 행 총합계를 추가해준다. 총합계 색상 표시하기총계의 셀을 클릭 → 서식클릭 의 방식으로 서식탭에 들어가준 다음, 행과 열의 색상을 바꿔준다. 매출의 구성비율 구하기매출의 값이 아니라 각..