데이터 집계데이터집계는 데이터포인트를 결합하여 하나의 값을 생성하는 프로세스로, 데이터를 집계할때사용할 수 있는 함수들은 다른 언어들과 비슷한 sum,count,average, group,max,min등이 있다. 데이터 준비태블로에서 집계작업에 사용할 데이터를 로드해준다. 오늘 사용할 데이터는 지역별, 년도별 할당량이 저장되어있는 Quota테이블과고객ID, 판매량 등, 주문에 대한 정보가 구체적으로 담겨있는 Oders데이터를 사용할 예정이다. 오늘 이 두데이터를 가지고 공통적으로 존재하는 년도와 지역을 그룹화한 후, 조인하여 년도, 국가별 전체 판매량과 그에대한 고객수를 한 테이블로 정리하여 추출할 예정이다. 데이터 설명Quota첫번째 Quota테이블먼저 정리단계로 살표보면 년도가 행으로 되어있는게 아니..

data join태블로에서는 각각의 테이블의 데이터를 조인할 수 있다. 태블로에서 가능한 조인의 종류는 다음과 같다. join의 종류inner joinleftouter joinrightouter joinfull outer join 데이터 로드 및 필드 확인 먼저 사용할 데이터 테이블을 준비해주고 시작하자. 오늘 사용할 데이터는 책의 정보가 담긴 book데이터에서 책의 정보 자체가 담긴 book과 책의 수상정보인 Award테이블을 사용할 예정이다. 엑셀파일을 로드할경우, 시트와 테이블이 함께 전부 로드된다. 여기서 드래그로 사용할 테이블을 끌어다 창에 놓아주면홈에 테이블이름과 함께 그 테이블의 정보를 확인할 수 있다. 현재 book테이블안에 3개의 열이 있는것을 확인할 수 있다.여기서 조인을 하기위해 하나..